Inteligencia artificial en la educación superior: una revisión sistemática de la literatura (2020–2025)
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha adquirido una relevancia creciente en la educación superior, influyendo en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en contextos universitarios. El objetivo de este estudio es analizar las tendencias y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior mediante una revisión sistemática de la literatura científica indexada en Scopus durante el período 2020–2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo y descriptivo, considerando artículos científicos, capítulos de libro y libros. El proceso de búsqueda permitió identificar inicialmente 44.346 documentos, los cuales fueron depurados mediante criterios temporales y temáticos, conformando un corpus final de 43 estudios. El análisis de resúmenes y palabras clave permitió identificar patrones predominantes en la literatura revisada. Los resultados muestran que las aplicaciones de la inteligencia artificial se concentran principalmente en la personalización del aprendizaje, la mejora del rendimiento académico, la automatización de procesos evaluativos y el desarrollo de sistemas de aprendizaje digital. Asimismo, se evidencia un énfasis en el estudiante como actor central del proceso formativo, mientras que el rol del docente aparece vinculado principalmente a funciones de apoyo pedagógico. En general, la literatura analizada concibe la inteligencia artificial como una herramienta orientada a optimizar los procesos educativos, aunque persisten desafíos asociados a su integración pedagógica e institucional.