Inteligencia artificial en la educación superior: una revisión sistemática de la literatura (2020–2025) ##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar## PDF HTML Publicado feb 7, 2026 DOI https://doi.org/10.35811/rea.v15i2.400 Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0. Biografía del autor/a Paula Jacqueline Bellemans Fagalde, Sede Chiloé, Universidad de Los Lagos. Ingeniera Comercial, Licenciada en Ciencias de la Administración (Administración y Negocios) y Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educativa. Sus intereses académicos se centran en la educación superior, la gestión educativa y el análisis del uso de tecnologías emergentes, con especial énfasis en la aplicación de la inteligencia artificial en contextos universitarios. Ha participado en investigaciones orientadas a la revisión sistemática de literatura científica y al estudio de enfoques pedagógicos, organizacionales y de liderazgo vinculados a la innovación educativa. Cuenta con perfil ORCID (0009-0003-4414-4188), que respalda su participación en actividades académicas y colaboraciones de investigación. Citas Baldrich, K., Domínguez, J., & García, A. (2024). La Inteligencia Artificial y su impacto en la alfabetización académica: una revisión sistemática. Educatio Siglo XXI, 42(3), 53–74. https://doi.org/10.6018/educatio.609591 Cabero, J. & Barroso, J. (2025). La ética de la inteligencia artificial en la educación: hacia un uso responsable e inclusivo. Educação e Pesquisa, 51, e293347. https://www.scielo.br/j/ep/a/CtqDhmHVQ5JCv6zk6vYvfRp/ Castillo, D. & Mora, J. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: Aciertos y desaciertos. Una revisión sistemática. KIRIA: Revista Científica Multidisciplinaria, 2(4), 9-18. https://doi.org/10.53877/0hxk1v43 Castro, R., Sornoza, E., Bravo , J., & Cedeño, K. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: herramientas emergentes para potenciar el aprendizaje y la evaluación académica. Polo del Conocimiento, 10(8), 1492-1504. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/10232/html Chicaiza, S., López, F. , López , N., & Ochoa, G. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior. RECIAMUC, 8(2), 80-91. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91 Cui, Y. (2025). What influences college students using AI for academic writing? - A quantitative analysis based on HISAM and TRI theory. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100391. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100391 Diaz, F., Rodríguez, K., & Estrada, L. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la formación de estudiantes de Educación superior. Yachay - Revista Científico Cultural, 13(1), 44–61. https://doi.org/10.36881/yachay.v13i1.782 Escaleras, J., Pimbosa, D., Sánchez, R., Maldonado, E., & Carchi, T. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en el Proceso de Aprendizaje Universitario en América Latina: Una Revisión Sistemática. Arandu UTIC, 12(1), 2431–2448. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.751 González, J., López, J., & Araya, C. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma, 42(1). https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90 Gracia, J., & Panchano, A. (2025). Desafíos y Oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación: Una Revisión Sistemática. ASCE MAGAZINE, 4(2), 185–200. https://doi.org/10.70577/ASCE/185.200/2025 Juca, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(1), 289–296. https://doi.org/10.62452/8nww1k83 Kroff, F., Coria, D. & Ferrada, C. (2024). Inteligencia Artificial en la educación universitaria: Innovaciones, desafíos y oportunidades. Espacios, 45(5), 120–135. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09 Lago, M., & Pérez, M. (2024). La IA en la educación superior: Formando profesionales más competitivos y empleables. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-859 Merino-Campos, C. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017 Perdomo, B., & González, O. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos De Investigación Educativa, 16(2). https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.2.4034 Sánchez, M., Bernabé, E., & Sáenz, F. (2025). Inteligencia artificial y formación docente: perspectivas de estudiantes de educación. Revista Eduweb, 19(3), 22–34. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2025.19.03.2 Segura, A. & Coughlan, T. (2025). Understanding the Adoption of Artificial Intelligence in Higher Education: a Topic Modeling Approach. In: 17th International Conference on Educational Technology and Computers (ICETC), 18-21 Sep 2025, Barcelona, Spain. https://oro.open.ac.uk/105976/ Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press. https://doi.org/10.1002/9781509526455 Valenzuela, R., & Pérez, A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: ¿un reemplazo para los profesores o una herramienta de apoyo? Revista Iberoamericana De Investigación En Educación, 9. https://doi.org/10.58663/riied.vi9.221 Vega, S., Palacios, R., Pazmiño, A., Peña, P., & García, C. (2025). Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, dilema entre la innovación tecnológica y la responsabilidad académica. Revista Científica Arbitrada De Investigación En Comunicación, Marketing Y Empresa REICOMUNICAR. ISSN 2737-6354., 8(15), 833-851. https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0361 Vera, P., Bonilla, G., Quishpe, A., & Campos, H. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior: un enfoque transformador. Polo del Conocimiento, 8(11). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6193 Villacreses, E., Nancy, M., Calderón, J., Víctor, T., Iza, M., Tandazo, F., & Bernal, A. (2025). Inteligencia Artificial: Transformando la Escritura Académica y Creativa en la Era del Aprendizaje Significativo. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 6(1), 1427–1451. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i1.533 Zawacki, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 ##plugins.themes.bootstrap3.article.main## Francisco José Kroff Trujillo Universidad de Los Lagos Paula Jacqueline Bellemans Fagalde Sede Chiloé, Universidad de Los Lagos. https://orcid.org/0009-0003-4414-4188 ##plugins.themes.bootstrap3.article.details## Número Vol. 15 Núm. 2 (2025): Revista Educación las Américas (En Construcción) Sección Artículos de revisión Cómo citar Kroff Trujillo, F., & Bellemans Fagalde, P. (2026). Inteligencia artificial en la educación superior: una revisión sistemática de la literatura (2020–2025). Revista Educación Las Américas, 15(2). https://doi.org/10.35811/rea.v15i2.400 Formatos de citación ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver estadisticas Descargas La descarga de datos todavía no está disponible. Resumen La inteligencia artificial (IA) ha adquirido una relevancia creciente en la educación superior, influyendo en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en contextos universitarios. El objetivo de este estudio es analizar las tendencias y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior mediante una revisión sistemática de la literatura científica indexada en Scopus durante el período 2020–2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo y descriptivo, considerando artículos científicos, capítulos de libro y libros. El proceso de búsqueda permitió identificar inicialmente 44.346 documentos, los cuales fueron depurados mediante criterios temporales y temáticos, conformando un corpus final de 43 estudios. El análisis de resúmenes y palabras clave permitió identificar patrones predominantes en la literatura revisada. Los resultados muestran que las aplicaciones de la inteligencia artificial se concentran principalmente en la personalización del aprendizaje, la mejora del rendimiento académico, la automatización de procesos evaluativos y el desarrollo de sistemas de aprendizaje digital. Asimismo, se evidencia un énfasis en el estudiante como actor central del proceso formativo, mientras que el rol del docente aparece vinculado principalmente a funciones de apoyo pedagógico. En general, la literatura analizada concibe la inteligencia artificial como una herramienta orientada a optimizar los procesos educativos, aunque persisten desafíos asociados a su integración pedagógica e institucional. Palabras clave Inteligencia artificial Educación superior Tecnología educativa Aprendizaje personalizado Enseñanza universitaria
